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DeepSeek登顶AppStore后,中国AI新星挑战OpenAI模式
发布日期:2025-01-28
浏览量: 228
作者/来源:深圳大模型猎头公司
导读:推动DeepSeek取得这一成就的是其发布的推理大模型DeepSeek-R1,在多项测试中得分与OpenAI的o1模型接近,部分测试中甚至超过。

在探讨AI作为21世纪“人类科技树”上最重要技能点的时代背景下,中国企业的表现尤为引人注目。特别是当提到深圳AI猎头公司助力下的科技新星,深度求索(DeepSeek)便是其中的佼佼者。1月27日,DeepSeek旗下的生成式AI产品——同样名为DeepSeek的应用,在中国区和美国区的苹果AppStore免费榜上同时登顶,这一壮举尚属首次,成功超越了包括OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini在内的众多AI产品。


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推动DeepSeek取得这一成就的关键因素是其于1月20日发布的推理大模型DeepSeek-R1。这款免费的推理大模型在“Chatbot Arena”大模型排行榜上,已与OpenAI的ChatGPT-4o(最新版)并列基准测试排名第三,并在Chatbot Arena的风格控制类模型分类(即StyleCtrl)中与OpenAI的o1模型并列第一。DeepSeek自己公布的信息显示,DeepSeek-R1在Codeforces、GPQA Diamond、MATH-500、MMLU、SWE-bench Verified等多项测试中,得分与o1正式版接近,部分测试中甚至超过o1正式版。


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但DeepSeek的热度不仅仅来源于评测排名,更在于其“开源+性价比”的两大关键词。DeepSeek-R1是一款基于MIT许可协议的开源推理大模型,允许全球开发者自由修改、使用、分发,甚至进行衍生开发和商用。这与OpenAI的闭源策略形成了鲜明对比,OpenAI的主流产品如GPT-3.5、GPT-4、GPT-o1、GPT-o3、ChatGPT、DALL-E等,至今都是闭源的。DeepSeek的开源策略,使得用户可以在自己的服务器或云端免费部署DeepSeek-R1,大大降低了API调用费用,与OpenAI的高昂使用成本形成了巨大反差。


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此外,DeepSeek-V3的预训练成本约为557.6万美元,整体消耗了278万GPU小时训练时长,相较于OpenAI GPT-4近1亿美元的训练成本,DeepSeek的性价比优势显而易见。DeepSeek的这一系列举措,无疑是对OpenAI模式的一次有力挑战,证明了在OpenAI之外,存在一种完全不同的AI生存逻辑。


在这一背景下,AI猎头公司、特别是专注于AI领域的深圳生成式AI猎头公司和深圳AI大模型猎头公司,在推动中国AI行业发展方面发挥了重要作用。它们不仅帮助科技企业吸引和招募顶尖AI人才,还促进了AI技术的创新和应用。DeepSeek的成功,也离不开这些猎头公司在人才匹配和技术合作方面的支持。


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DeepSeek的崛起,不仅让美国“美式AI生态有机体”感受到了危机,也引发了全球AI领域的广泛关注。英伟达等美国科技巨头在AI领域的地位受到了挑战,而DeepSeek所代表的开源精神和低成本策略,为AI技术的发展提供了新的思路。

值得注意的是,DeepSeek的成功并非偶然。它背后是一群只在中国高校求学过的本土95后甚至00后才俊的共同努力,他们绕开了美国人所探索的“成功模式道路”,采取了代表“开放、普惠价值”内核的“开源精神”。这一场更深层的、涉及人类时代科技话语权的交接,可能已经悄然发生。


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展望未来,全球AI领域的竞争将更加激烈。中国科技企业需要继续加强技术创新和人才培养,同时借助AI猎头公司等专业机构的力量,吸引更多顶尖人才加入,共同推动AI技术的发展和应用。在这场围绕全球AI角力的关键时刻,中国科技企业需要保持敏锐的洞察力和强大的执行力,以确保自身在全球AI领域的领先地位。


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同时,对于仍在模仿OpenAI的大模型公司而言,DeepSeek的成功无疑是一个警醒。它们需要重新审视自己的发展策略,探索更适合自己的道路,以应对日益激烈的市场竞争。而DEEPSEEK猎头公司等专业机构,也将在这一过程中发挥更加重要的作用,帮助科技企业实现人才和技术的双重突破。

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