大家知道,在发布会上,李彦宏展示了文心一言在文学创意、商业创意、数学计算、中文理解、多模态生成五个用例中的综合能力。 AI之所以能取得这些“成果”,潜移默化地说明了该领域对学历和工作经验的高要求。
广州人工智能猎头公司获悉,前段时间,国内外科技圈呈现出追逐“ChatGPT”的趋势:谷歌正式公布竞品Bard,微软发布新版基于AI的Bing搜索引擎和Edge浏览器,百度正式公布“文心易”杨”,网易教育业务将使用人工智能生成的内容。
随着巨头们在AI新赛道上的“抢滩”和加速布局,“以才得天下”的重要性正逐渐显现,大公司纷纷砸下重金。
据时代财经报道,自3月16日百度正式发布大语言模型和生成AI产品“文心一言”后,一些科技公司已经将目光投向了百度和文心一言的内部员工培养。
同时也成为长期跟进寻找AI人才的佐证,近期,百度文心大型模型群中的研发人员受到了其他公司的狂热追捧。员工约3人多年相关经验可直接转为原年薪的2倍,表示:“年薪百万很正常。”
看到这条消息,不少农民工感叹:“毕竟选错专业了!”那为什么AI人才有这么强的就业优势呢?
人工智能人才缺口大,供给小
毋庸置疑,在ChatGPT不断壮大的今天,AI的应用前景变得更加广阔。
据猎聘大数据研究院发布的《ChatGPT 相关领域就业洞察报告》号报告显示,过去5年,在线人才(新增岗位)需求增长趋势未变,而2020年后人工智能整体增长迅猛。 2022年第四季度,人工智能新增岗位数量将是2018年第一季度的2.74倍,而在线岗位数量仅是2018年第一季度的1.06倍。
在薪资方面,过去五年,招聘人工智能时的平均年薪明显高于线上。 2022年AI招聘平均年薪33.15万元,比互联网高出4.27万元,涨幅14.78%。
值得注意的是,由于人工智能以计算机算法为基础,算法工程师需求量最大,招聘岗位最多,平均年薪可达46万。此外,智能网络工程师、图像算法、机器视觉、深度学习和自然语言处理也赚取高薪,平均年薪超过39万。
然而,现实有点残酷。尽管有高薪加持,但AI人才仍存在缺口。
广州AI猎头公司了解到,在ChatGPT出现之前,国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书 2020》号报告指出,中国AI人才短缺30万。
2023年1月,脉脉人才智库发布的《抢滩数字时代人才迁徙报告 2023》号报告提到,人工智能将成为2022年最缺人的行业,人才缺口指数(人才需求/提供人才)达到0.83。
大厂通过人才竞赛招兵买马。
广州ChatGPT猎头公司介绍,在供大于求的情况下,这场人工智能的技术军备竞赛逐渐演变成一场悄无声息的“人才争夺战”。
在中国,各路大佬“花大价钱”的方式有很多种。
2月中旬,昔日美团二号人物王慧文发布《英雄帖》,宣布将投资5000万美元用于AI人才招募,意在打造中国版Open AI,并表达了自己的愿望:聘请“行业研发领域公认的顶尖人才”。
2月26日晚,原京东技术委员会主席、京东AI业务开拓者、现任“链元科技”创始人周博文在朋友圈发文称:“没有上限,而且我们诚挚招募研发合伙人、产品合伙人和算法科学家,向充满AI改变世界信念的大牛们致敬。”
此外,各大招聘网站的赏金猎人正在掀起一场人工智能人才“招聘潮”。在猎聘网搜索“AIGC”等关键词,会发现字节跳动、百度、好未来等公司对“算法工程师”、“应用专家”等职位需求明显,月薪为“AIGC”最多8万。
在其他地方,人工智能人才也成为硅谷巨头的竞争:谷歌为大型语言模型高级软件工程师职位提供年薪17.4 万至27.6 万美元(约合人民币1.2 至190 万元);各个职位的薪资范围可达每年133,000至256,000美元(约合920,000至177万元人民币)。
据报道,Open AI 上个月从谷歌挖走了两名高级AI 工程师,十多名前谷歌员工加入了Open AI。随着“重金出击”,这场围绕AI的“人才大战”似乎更加激烈。
高等教育、专业同事和重大项目成为高薪跳板。
然而,任何职业都离不开专业精神的加持。
众所周知,发布会上,李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数学计算、中文理解、多模态创作五个使用场景的综合能力. AI之所以能取得这样的“成果”,潜移默化地印证了该领域对学历和工作经验的高要求。
人们不禁要问,合适的AI建模师应该具备什么样的能力和素养?
据《ChatGPT 相关领域就业洞察报告》了解,ChatGPT所涉及的领域均处于技术前沿,职位对学历要求较高。去年预学习模型、对话机器人、AIGC明确要求本科以上学历的占比分别为71.33%、82.30%、92.53%;硕士学位的需求。
随着#文心一言员工工资翻倍#、#文心一言员工被疯狂犯罪#、#AI相关职位升至高薪职位榜首#等话题成为热门搜索词。引发众多网友的“羡慕”:“现在读研够不够”、“专业选的好,高薪也跑不掉”、“高薪招人也说明人工智能行业将成为找工作的新风口”。
高薪一直是招贤纳士的手段,也凸显了人工智能领域的“科技产业专业化”。未来,拿下“高薪”的专业人才将如何代表AI技术出现在大众视野中,值得期待。
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