工作内容：

1. 设计和开发大规模的人工智能模型，如深度学习模型、自然语言处理模型等。

2. 优化模型的性能，提高模型的准确性、效率和可靠性。

3. 实施模型训练和调优，并管理数据集的准备和处理。

4. 解决与模型开发和训练相关的技术挑战，并进行模型的持续优化和改进。

5. 进行实验和评估，分析和解释模型的输出结果和性能。

6. 与团队成员、研究者和数据科学家紧密合作，进行相关项目的开发和部署。

职位要求：

1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的博士学位。

2. 熟练掌握人工智能领域的基本理论和方法，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

3. 具备扎实的编程能力，熟练使用Python、Java等编程语言，并熟悉相关的开发框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。

4. 了解数据处理和数据清洗的基本原理和常用技术，能够处理和分析大规模的数据集。

5. 具备分析和解决复杂问题的能力，能够提供创新的解决方案并负责实施。

6. 具备良好的团队合作和沟通能力，能够与跨部门的团队成员紧密合作，共同推动项目的进展。

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